Никита Викторович Башнин – лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2017 год
Премия присуждена за вклад в изучение церковно-государственных отношений, монастырского строительства и публикацию исторических источников XV–XIX веков.
Никита Викторович Башнин родился 14 ноября 1984 года в Череповце, кандидат исторических наук, научный сотрудник Научно-исторического архива Санкт-Петербургского института истории РАН.
Результаты научной работы Н.Башнина представлены в виде монографии, трёх сборников исторических источников и десятков статей. Работа является значительным шагом в развитии отечественной археографии, источниковедения и истории архивного дела, вносит безусловный вклад в изучение истории России и Русской церкви, социального и экономического развития русского Севера, истории русского крестьянства, особенностей взаимоотношений государства и Церкви, в первую очередь в эпоху Средневековья.
Внимание учёного направлено на историю монастырей русского Севера, которые в течение многих веков служили важнейшими центрами хозяйственного освоения данного региона, являлись очагами культуры и духовной жизни, выступали как экономическая, социальная, отчасти административная опора государственной власти.
История монастырской колонизации, роли архиерейских кафедр, хозяйственной деятельности монастырей, монастырского землевладения, их взаимоотношений с крестьянством – давнее и достаточно хорошо разработанное направление отечественной исторической науки.
В своих работах Н.Башнин продолжает лучшие традиции российской историографии, внося вместе с тем значительный вклад в их творческое развитие. Серьёзное место в сфере исследовательских интересов занимает биографический жанр, результатами обращения к которому являются подготовленные автором жизнеописания преподобного Дионисия Глушицкого.
Работы Н.Башнина вносят важный вклад в изучение так называемого двоеверия: проблемы соотношения язычества и христианства в мировоззрении крестьян, процессов христианизации отдалённых регионов России. Автором проведена реконструкция состава документов монастырских архивов, систематизирован, описан, введён в научный оборот значительный объём источников. Исследования учёного имеют большое значение для сохранения культурного наследия России.
Константин Александрович Кох – лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2017 год
Премия присуждена за развитие методов получения халькогенидных соединений и создание функциональных кристаллов для высокотехнологичных устройств.
Константин Александрович Кох родился 31 октября 1982 года в Новосибирске, кандидат геолого-минералогических наук, старший научный сотрудник лаборатории роста кристаллов Института геологии и минералогии им. В.С.Соболева СО РАН.
Работы, выполненные К.Кохом, относятся к физике конденсированного состояния, кристаллографии, оптике, химии твёрдого тела, минералогии. Автором разработаны новые оригинальные подходы к синтезу и выращиванию кристаллов, которые способствовали структуризации, усилению конвекции и в целом оптимизации самого процесса выращивания.
Модификация технологии синтеза селенида галлия, осуществлённая учёным, сделала этот кристалл перспективным материалом для прорывных направлений науки и техники. Спектральная специфичность терагерцевого диапазона определяет важность соответствующих устройств с точки зрения различных применений в высокотехнологичных областях, в том числе в биомедицине и нанотехнологиях.
Полученные К.Кохом материалы со структурой тетрадимита также представляют значительный практический интерес в связи с открытием в них свойств топологических изоляторов, делающих эти материалы прямыми конкурентами графена в первенстве за новое поколение супербыстрых транзисторов. Такой тип изоляторов может быть использован в оптических чипах, линиях связи и квантовых компьютерах. К.Кох провёл успешные эксперименты по выращиванию стойких к окислению низкодефектных кристаллов, показавшие возможность создания устройств, функционирующих без защиты от кислорода и паров воды в воздухе.
К.Кохом получены также важные данные по экспериментальной минералогии халькогенидов благородных металлов и сульфидов железа. Изучение халькогенидов благородных металлов, являющихся спутниками самородного золота, вносит значительный вклад в понимание природных процессов минералообразования.
Учёт халькогенидных форм золота может привести к переоценке запасов золоторудных месторождений, хотя и потребуется соответствующая корректировка и доработка технологий извлечения благородных металлов.
Максим Петрович Никитин – лауреат премии Президента Российской Федерации в области науки и инноваций для молодых учёных за 2017 год
Премия присуждена за разработку «умных» наноматериалов нового поколения для биомедицинского применения и развитие фундаментальных основ автономных биомолекулярных вычислительных систем для тераностики.
Максим Петрович Никитинродился 23 августа 1986 года в Москве, кандидат физико-математических наук, заведующий лабораторией нанобиотехнологий Московского физико-технического института.
Работа М.Никитина посвящена разработке новых методик и материалов для тераностики – новому подходу в медицине, заключающемуся в комплексном решении терапевтических проблем – одновременному созданию медицинского препарата и средств ранней диагностики соответствующего заболевания (термин «тераностика» возник из сочетания слов «терапия» и «диагностика»). В настоящее время это один из основных подходов к будущей персонализированной медицине.
Принцип работы заключается в создании супрамолекулярных белковых комплексов, сочетающих в себе «диагностический» компонент – чаще всего антитело или его специфический фрагмент, способный связываться со специфическим же маркером заболевания (как правило, онкологического) на поверхности поражённой клетки, и «терапевтический» компонент, способный поражать такую клетку. В качестве терапевтического агента могут выступать токсины различной природы.
Сам по себе этот принцип не является совершенно новым, однако благодаря работам М.Никитина были созданы реагенты, способные при попадании в организм автономно анализировать различные параметры своего микроокружения и выполнять запрограммированное действие только в случае, когда все анализируемые параметры удовлетворяют заданным условиям.
В работе использованы самые современные подходы, сочетающие белковые модули с наночастицами различной природы, что позволило разработать новые методы визуализации, а затем и создать опытные установки для диагностики.